Exploratory Analysis of Some Sectors of the Economy : A Seemingly Unrelated Regression Approach
نویسندگان
چکیده
منابع مشابه
Bayesian Geoadditive Seemingly Unrelated Regression
Parametric seemingly unrelated regression (SUR) models are a common tool for multivariate regression analysis when error variables are reasonably correlated, so that separate univariate analysis may result in inefficient estimates of covariate effects. A weakness of parametric models is that they require strong assumptions on the functional form of possibly nonlinear effects of metrical covaria...
متن کاملthe effect of a selfregulatory approach on the improvement of efl learners listening comprehension
تاثیر آموزش مهارت خود محوری بر روی ارتقاء مهارت شنیداری زبان آموزان هدف این پژوهش بررسی عوامل موثر در ارتقا مهارت شنیداری زبان آموزان ایرانی بود. در مرحله اول این تحقیق پژوهشگر پس از انجام مصاحبه نود زبان آموز را با استفاده از تست ایلتس انتخاب شدند. برای بررسی عوامل عوامل موثر در ارتقا مهارت شنیداری زبان آموزان ایرانی از دو نوع فیلم ویرایش شده و ویرایش نشده استفاده گردید.برای انجام تح...
a swot analysis of the english program of a bilingual school in iran
با توجه به جایگاه زبان انگلیسی به عنوان زبانی بین المللی و با در نظر گرفتن این واقعیت که دولت ها و مسئولان آموزش و پرورش در سراسر جهان در حال حاضر احساس نیاز به ایجاد موقعیتی برای کودکان جهت یاد گیری زبان انگلیسی درسنین پایین در مدارس دو زبانه می کنند، تحقیق حاضر با استفاده از مدل swot (قوت ها، ضعف ها، فرصتها و تهدیدها) سعی در ارزیابی مدرسه ای دو زبانه در ایران را دارد. جهت انجام این تحقیق در م...
15 صفحه اولHighly accurate likelihood analysis for the seemingly unrelated regression problem
The linear and nonlinear seemingly unrelated regression problem with general error distribution is analyzed using recent likelihood theory that arguably provides the definitive distribution for assessing a scalar parameter; this involves implicit but well defined conditioning and marginalization for determining intrinsic measures of departure. Highly accurate p-values are obtained for the key d...
متن کاملEfficient Semiparametric Seemingly Unrelated Quantile Regression Estimation
We propose an efficient semiparametric estimator for the coefficients of a multivariate linear regression model — with a conditional quantile restriction for each equation — in which the conditional distributions of errors given regressors are unknown. The procedure can be used to estimate multiple conditional quantiles of the same regression relationship. The proposed estimator is asymptotical...
متن کاملذخیره در منابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ژورنال
عنوان ژورنال: African Journal of Applied Statistics
سال: 2019
ISSN: 2316-0861
DOI: 10.16929/ajas/2019.649.236